SIFT已申請專利，若作為商業用途會有費用問題，須採取何種對策 ?
2019/12/08 上午 09:03
電腦視覺深度學習討論版
胡連福
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cvdl-1
cvdl-1-d10
因為SIFT已申請專利，若作為商業用途需要收費，我有以下幾個問題：
1、若考慮商業用途，我們學習SIFT的演算法似乎就派不上用場了，則我們學習SIFT的用意是什麼？
2、若要達成SIFT的特徵抽取與配對的話，還有其他什麼解法嗎？
3、可以提供其他解法的知識資料嗎？是否可以提供其他解法的sample code參考？
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2019/12/09 上午 11:02Jeffrey贊同數：0不贊同數：0留言數：0
SIFT已申請專利，若作為商業用途會有費用問題
--> 申請專利跟收費是兩件事情, OPENCV 基於開源, 任何感染到 GPL 的套件基本上都部會收費; 所以, 是否有公告?
1. 學習SIFT的演算法, 主要是透過相同的檢測順序:
—->特徵點檢測（位置，角度，層）——->特徵點描述（16*8維的特徵向量）—–>原圖跟目標的特徵點集 ----> 特徵點匹配——–>匹配點矯正
2.可以嘗試學習surf
3. 請參考