使用HSV 圖片做直方圖均衡問題 - Cupoy

2019/11/29 上午 11:38

電腦視覺深度學習討論版

許景貿

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老師您好，想請教一下

1.直方圖均衡case 1

# 每個 channel 個別做直方圖均衡

equalHist_by_channel = [img[..., 0], img[..., 1], img[..., 2]]

equalHist_by_channel = [cv2.equalizeHist(i) for i in equalHist_by_channel]

這個 [ cv2.equalizeHist(i) for i in equalHist_by_channel ]的意思是什麼呢?

2.直方圖均衡的case2

# case 2 - 轉換 color space 後只對其中一個 channel 做直方圖均衡

img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

img_hsv[..., -1] = cv2.equalizeHist(img_hsv[..., -1])

img_hsv_equal = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

這幾行程式碼中 

這行代表什麼意思?

img_hsv[..., -1] = cv2.equalizeHist(img_hsv[..., -1])

 

因為下一行img_hsv_equal = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR) 使用的是 img_hsv 不是img_hsv[...,1]

我把這行"img_hsv[..., -1] = cv2.equalizeHist(img_hsv[..., -1])"註解掉後，運行結果沒有影響。

回答列表

• 2019/11/30 下午 00:10
  Chen-Ming Yang
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  Hello,

  
  

  img_hsv[..., -1] = cv2.equalizeHist(img_hsv[..., -1]) 註解掉的話就等於你沒做任何事喔

  只是單純在做 HSV 轉 BGR

  
  

  這邊的意思是我們只對 HSV 圖片最後一個 channel (也就是 channel V) 做直方圖均衡, 做完之後數值產生改變我們在轉回 BGR 格式

  
  

  原因是我們目的並不是對 BGR 任何一個顏色的 channel 做直方圖均衡

  而是希望可以針對明亮度做直方圖均衡

  而 HSV 的 channel V 就是代表明亮度