修改影像飽和度問題 - Cupoy

# 為了要改變飽和度，我們先把 color space 轉成 HSL 格式 (OpenCV 表示順序是 HLS，只有 HSL 格式有差異)
img_hls = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HLS)

# 這裡設置 Saturation 的兩成
change_percentage = 0.2

# 針對飽和度的值做改變，超過界線 0~1 的都會 bound
# 在 HLS color space 減 2 成少飽和度
# float32 轉換成百分比（小數點）
img_hls_down = img_hls.astype('float32')
img_hls_down[..., -1] = img_hls_down[..., -1]/255 - change_percentage
img_hls_down[img_hls_down[..., -1] < 0] = 0
img_hls_down[..., -1] = img_hls_down[..., -1]*255
img_hls_down = img_hls_down.astype('uint8')

# 在 HLS color space 增加 2 成飽和度
img_hls_up = img_hls.astype('float32')
img_hls_up[..., -1] = img_hls_up[..., -1]/255 + change_percentage
img_hls_up[img_hls_up[..., -1] > 1] = 1
img_hls_up[..., -1] = img_hls_up[..., -1]*255
img_hls_up = img_hls_up.astype('uint8')

想請教一下，change_percentage 指的是在這個範例中想要取得的值是 Saturation 的兩成，對嗎？

而 img_hls_down[..., -1]，其中 -1 指的是什麼？

img_hls_down[img_hls_down[..., -1] < 0] = 0，我也不太能理解這是什麼意思？謝謝！

回答列表

• 2019/11/20 上午 11:16
  Chen-Ming Yang
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  Hello,

  
  

  1. img_hls_down[..., -1]

  
  

  在 Python 的 list  或是矩陣裏面 -1 代表「最後一個」

  在這邊我們知道 img_hls_down 是一個三維矩陣

  前面兩個維度代表長跟寬，第3個維度在這邊分別是 H, L, S channel

  
  

  所以 img_hls_down[..., -1] 這邊應該要看兩件事情

  [..., -1] 代表我們 -1 指的是「最後一個維度」的「最後一個 channel」

  img_hls_down[..., -1] 代表我們希望拿這個矩陣的 S channel (飽和度)

  
  

  Note:「...」 的用法在 Day4 會有可以再看看

  
  

  2. img_hls_down[img_hls_down[..., -1] < 0] = 0

  
  

  這邊是 img_hls_down[條件]，根據裏面設定的條件過濾出想要的值

  換句話說，我們透過 img_hls_down[img_hls_down[..., -1] < 0] 找出所有 S channel 的值小於零的，再把他的值設為零，這樣就可以確保 S channel 所有的值都一定是 >= 0

  
  

  3. change_percentage

  
  

  因為這邊他的範圍是 0~1

  所以的確可以解釋成減少兩成