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Unsupervised learning 如何特徵挑選 - Cupoy

您好 最近一個專案是使用unsupervised 的方式做 anomaly detection,但...

feature selection,anomaly detection,unsupervised learning

Unsupervised learning 如何特徵挑選

2022/12/27 下午 05:44
機器學習共學討論版
Will
觀看數:13
回答數:1
收藏數:0
feature selection
anomaly detection
unsupervised learning

您好 最近一個專案是使用unsupervised 的方式做 anomaly detection,但在一百多個特徵中,由於沒有anomaly labeles,所以無法知道特徵怎麼挑選比較好?請問有什麼建議嗎?謝謝

回答列表

  • 2023/01/12 下午 00:39
    王健安
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    留言數:0

    Will 您好, 由於 Unsupervised Learning 沒有標準答案, 主要是透過特徵之間關係將資料有效分開, 因此並沒有一個絕對標準判斷哪些特徵組合出來的結果是最好的, 但還是可透過以下方法間接選擇合適的特徵: 1. 類別型特徵是一定要放的,換個角度想它們其實已經分好群別了。 2. 使用假設檢定判斷哪些連續變數適合放入。 另外如您有使用 PCA 降維的話, PCA 最終結果會有每個特徵轉換成主成分的係數, 先從第一主成分開始挑出當中係數比較大的特徵作為有效特徵。 Reference:https://www.jmlr.org/papers/volume5/dy04a/dy04a.pdf