【QA】不平衡資料（imbalanced data）應該用什麼評估指標？?
2021/08/18 下午 06:14
機器學習共學討論版
王健安
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不平衡資料是指資料中某個類別的數量特別多，或某個類別數量特別少， 這容易導致模型效能不佳， 而在評估模型效能時， 準確度（Accuracy）是最為常見的評估指標， 然而面對不平衡資料時， 使用準確度會遇到什麼問題？ 以及面對不平衡資料，應該用什麼評估指標更適合？
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2021/08/18 下午 06:14王健安贊同數：0不贊同數：0留言數：0
參考解答： David's Perspective：不平衡資料的二元分類 1：選擇正確的衡量指標 https://taweihuang.hpd.io/2018/12/28/imbalanced-data-performance-metrics/ MdEditor：極端類別不平衡資料下的分類問題研究綜述，終於有人講全了！ https://www.gushiciku.cn/pl/paWJ/zh-tw