【QA】如何透過Dropout 正規化的方式處理過擬合(Overfitting)問題?
2021/08/12 下午 10:32
機器學習共學討論版
Chili
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處理模型overfitting 是在機器學習或神經網絡很常遇到的問題,此時Dropout 或是L1, L2 正規化就變得很重要,深入了解才會清楚運用的時機,對於處理overfitting 會變得相對容易,也才能因此訓練出一個完善的模型。 下面我想跟大家討論一下,Dropout 是透過什麼原理,能處理模型中產生overfitting 的問題,以及其應用方式。
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2021/08/12 下午 10:42Chili贊同數:0不贊同數:0留言數:0
* (fs>18: 原理:
18: 作法: 18:最後重複以上三個步驟。 18:總結: