【QA】如何透過Dropout 正規化的方式處理過擬合(Overfitting)問題? - Cupoy

處理模型overfitting 是在機器學習或神經網絡很常遇到的問題,此時Dropout 或是L1,...

【QA】如何透過Dropout 正規化的方式處理過擬合(Overfitting)問題?

2021/08/12 下午 10:32
機器學習共學討論版
Chili
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處理模型overfitting 是在機器學習或神經網絡很常遇到的問題,此時Dropout 或是L1, L2 正規化就變得很重要,深入了解才會清楚運用的時機,對於處理overfitting 會變得相對容易,也才能因此訓練出一個完善的模型。 下面我想跟大家討論一下,Dropout 是透過什麼原理,能處理模型中產生overfitting 的問題,以及其應用方式。

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  • 2021/08/12 下午 10:42
    Chili
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    * (fs>18: 原理:18: 作法:18:最後重複以上三個步驟。18:總結: