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關於D47:超參數調整與優化中的兩種超參數優化方法? - Cupoy

在D47中有介紹GridSearchCV和RandomSearchCV裡面有實作CV的部分所以想請問...

關於D47:超參數調整與優化中的兩種超參數優化方法?

2020/10/15 06:52 下午
機器學習新手論壇
蘇蔚廷
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在D47中有介紹GridSearchCV和RandomSearchCV

裡面有實作CV的部分

所以想請問是否用了這兩個就能不用再去使用train_test_split切分資料集來訓練跟驗證?

只要將原本要用train_test_split跟cross_val_score的步驟就可以透過GridSearchCV和RandomSearchCV兩個直接完成?

因為如果先使用train_test_split去切分資料再透過GridSearchCV和RandomSearchCV去搜尋最佳參數

其中GridSearchCV和RandomSearchCV也有CV也就是cross_val_score,不就會造成資料被連續切割兩次導致樣本數變得很零碎呢?