機器學習馬拉松- Day009：non-anomolies & anomolies default 的意義 - Cupoy

2020/10/11 下午 08:30

機器學習共學討論版

鄭介東

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ml100

ml100-d09

請問為什麼要print出 non_anom['TARGET'].mean() 跟 anom['TARGET'].mean() 做查看?

看過欄位敘述，理解Target表示：若有延遲支付分期款的情況=1，反之=0，

所以是分別代表：在正常和異常值中，延遲付款的發生比率嗎?

 

回答列表

• 2020/10/14 下午 06:44
  Paul
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  non_anom['TARGET'].mean() 跟 anom['TARGET'].mean() 都是延遲付款的發生比率。我們想知道 anom 人口和non_anom人口延遲付款的發生比率有何不同，藉此來推斷app_train[app_train['DAYS_EMPLOYED'] == 365243 有無特殊意義。

• 2020/10/18 上午 01:27
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，non_anom 和 anom「分別代表：在正常和異常值中，延遲付款的發生比率嗎?」是沒錯的，這邊印出是想看看這兩類的資料是否有差異，是一種觀察的手法。

  
  

  很高興可以在這次問答進行討論，如果還有不懂或是模糊的部分也歡迎持續追問。期待你的互動與鼓勵創造出不同更深度的討論。歡迎加入我自己經營的Line 群組社群，會有不定時舉辦的分享活動，一起來玩玩吧！