Day 009：用 np.isin 抓取內含 dtype('float64') 或 numpy.float64 的 list 的差異
2020/09/12 下午 03:58
EDA：Outlier 及處理
蔣淳斌
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dtype
np.isin
ml100
d09
上面連結是我做測試的程式碼ipynb檔。
這是我在做D9題目注意到的問題，先前有經讀過其他問題文章，知道：
1. int64
2. np.int64
3. np.dtype('float64')
面對 np.isin 時會因為 type 不同而有不同的判斷。
可是為什麼：
- list 裡放 dtype('float64') 和 dtype('int64') ：np.isin 可以同時抓取 dtype('float64') 和 dtype('int64')。 （In [4]）
- list 裡放 np.float64 和 np.int64：np.isin 只能抓取到 np.float64。 （In [5]）
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2020/09/14 下午 02:46張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，我這邊的理解會是「np.dtype('float64') 是最嚴謹的型態寫法」，其他的型態可能都會造成一些比較奇怪的現象出現（用 is 做比較的時候），所以你講的這些問題背後可能有比較複雜的因素，這邊我比較不確定原因為何（例如為什麼用 np.float64 可以抓到，但是 np.int64 抓不到）。
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