Day_010 數值型特徵 - 去除離群值 為何df.fillna(-1) 缺值要以-1來填充呢
2020/07/01 下午 03:59
機器學習共學討論版
林瑋晨
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ml100
ml100-d10
df = df[num_features]
df = df.fillna(-1)
MMEncoder = MinMaxScaler()
df.head()
為何df.fillna(-1) 缺值要以-1來填充呢
回答列表
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2020/07/01 下午 05:38Jeffrey贊同數：1不贊同數：0留言數：0
缺失值的填充其實有幾種模式: 眾數, 中位數, 或是不常用不會影響結果.
所以, 選擇 (-1) 是其中的一個選項
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2020/07/05 下午 06:58張維元 (WeiYuan)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
嗨，補充一下我的想法，常見的缺失值處理有以下幾種：
1. 視影響程度多少決定是否直接刪除
2. 直接補一個常數值/固定值，例如：0、-1、UNKNOWN、無法確定之類的
3. 根據全部/類似資料補統計值，連續型建議捕平均數、離散/類別行建議補眾數
4. 利用統計的內差/回歸或是機器學習模型對欄位運算
不管是哪一種方法，最高指導原則都是「盡量不破壞原本資料的分佈」。
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