資料前處理(資料清洗)與特徵工程實質差異

2020/06/30 上午 09:23

機器學習共學討論版

AmberC.

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特徵值

特徵工程

資料前處理

資料清洗

您好：

想請問

資料前處理與特徵工程

目前所瞭解到的是

資料前處理是對原始資料進行資料清洗

而特徵工程是對特徵值進行處理

但二者都有離群值與缺失值的處理過程

故想請問

1.二者真正的差異？

2.能否舉例說明？

又想請問

在資料前處理階段

已經對資料進行一定的清洗

在特徵過程中

3.為何需要再一次重複的過程(離群值, 缺失值等處理)？

4.重複的過程處理二次是否會造成資料過度清洗等問題呢？

再麻煩各位大神解惑

謝謝