交叉驗證（cross validation) 問題
2020/06/29 05:43 下午
機器學習共學討論版
張天恩
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day27
cross_val_score
你好，想請問交叉驗證在線性迴歸得到的分數應該如何判斷好壞（如下圖），第一張圖是對照組的結果：
這是增加'星期幾'與'第幾周'變數後，交叉驗證的結果：
看起來分數是有稍微增加。再看看加上'日週期'變數後，交叉驗證的結果：
第一次新增變數後的結果看起來分數有稍微增加，第二次新增變數後的結果分數略減。我原本理解 cross_val_score 的分數應該代表R square值，也就是迴歸預測能解釋模型的能力，照理來說該值越高對於迴歸模型來說應該更準確。但是範例的解釋是這樣說：
範例解釋的結果似乎跟我原本理解的不太一樣，想請 專家/其他同學 幫忙解惑~