cluster參數設定
教練好，
Day058的練習中，想詢問一下程式碼的意思，
default_base = {'n_neighbors': 10, 'n_clusters': 3}
datasets = [(noisy_moons, {'n_clusters': 2}),
(blobs, {'n_neighbors':2}),
(no_structure, {'n_neighbors':2})]
for i_dataset, (dataset, algo_params) in enumerate(datasets):
params = default_base.copy()
params.update(algo_params)
X, y = dataset
X = StandardScaler().fit_transform(X)
ward = cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters = params['n_clusters'], linkage = 'ward')
complete = cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=params['n_clusters'], linkage="complete")
average = cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=params['n_clusters'], linkage="average")
clustering_algorithms = (
('Average Linkage', average),
('Complete Linkage', complete),
('Ward Linkage', ward))
想詢問
(1)為什麼要不同的clustering再額外的參數，不能用原先的default_base嗎？
(2)為什麼要有default_base的設定呢？
(3)為什麼有些要更改n_cluster(noisy_moons)，而有些要改n_neighbors(blobs與no_structure)？
(4)而兩者卻沒有同時更改呢？
回答列表
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2020/06/25 下午 06:15張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，Shengzhi Lin 你好，以下回覆你的問題：
(1)為什麼要不同的clustering再額外的參數，不能用原先的default_base嗎？
=> 這裡是為了要 demo 給學員比較不同的方法吧，要整合進去也沒有問題
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2020/06/25 下午 06:17張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，Shengzhi Lin 你好，以下回覆你的問題：
(2)為什麼要有default_base的設定呢？
=> 程式寫法的習慣吧，你要分開寫也可以...
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2020/06/25 下午 06:17張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，Shengzhi Lin 你好，以下回覆你的問題：
(3)為什麼有些要更改n_cluster(noisy_moons)，而有些要改n_neighbors(blobs與no_structure)？
(4)而兩者卻沒有同時更改呢？
=> 這邊應該只是方便比較而已 XD
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