cluster參數設定 - Cupoy

2020/06/24 08:17 AM

機器學習新手論壇

Shengzhi Lin

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ml100

ml100-d58

教練好，

Day058的練習中，想詢問一下程式碼的意思，

default_base = {'n_neighbors': 10, 'n_clusters': 3}

datasets = [(noisy_moons, {'n_clusters': 2}), 

            (blobs, {'n_neighbors':2}), 

            (no_structure, {'n_neighbors':2})]

for i_dataset, (dataset, algo_params) in enumerate(datasets):

    params = default_base.copy()

    params.update(algo_params)

    X, y = dataset

    X = StandardScaler().fit_transform(X)

    

    ward = cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters = params['n_clusters'], linkage = 'ward')

    complete = cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=params['n_clusters'], linkage="complete")

    average = cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=params['n_clusters'], linkage="average")

    clustering_algorithms = (

        ('Average Linkage', average),

        ('Complete Linkage', complete),

        ('Ward Linkage', ward))

想詢問

(1)為什麼要不同的clustering再額外的參數，不能用原先的default_base嗎？

(2)為什麼要有default_base的設定呢？

(3)為什麼有些要更改n_cluster(noisy_moons)，而有些要改n_neighbors(blobs與no_structure)？

(4)而兩者卻沒有同時更改呢？