期中考(Enron Fraud Dataset)的問題
2020/06/23 11:07 下午
機器學習共學討論版
Kevin Chen
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對於Day51-53 期中考(Enron Fraud Dataset)的問題, 嘗試使用前面課程教的方法如下:
1.數值型的欄位缺值補 0
2.數值型的欄位用log去偏態
3.數值型的欄位去outlier
4.數值型的欄位MinMaxScaler
5.用葉編碼產生新特徵: 梯度提升樹調整參數並擬合後, 再將葉編碼 (*.apply) 結果做獨熱, 再用邏輯斯回歸
6.使用三種模型 : 邏輯斯迴歸 / 梯度提升機 / 隨機森林, 參數使用 Grid Search 尋找
7.集成: 混合泛化 (Blending)
8.集成: 堆疊泛化 (Stacking)
結果正確率只達到0.85, 請問還需要注意什麼才能達到0.9以上? 謝謝 !