為什麼MinMaxScaler重複使用2次 - Cupoy

2020/06/17 上午 11:33

機器學習共學討論版

James Chang

觀看數：17

回答數：2

收藏數：0

MinMaxScaler

教練們好：

看過第31課的解答，反覆推敲後還是不太明白：

我們在這邊進行資料preprocessing時，已經先行採用MinMaxScaler()將df轉換過一次，

為什麼在cross validation score時還要再轉換一次呢？

正常來說是不是應該只進行一次MinMax轉換？

感謝您的解答。

回答列表

• 2020/06/18 上午 01:05
  Jeffrey
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：1

  你指的是 datapreprocessing 跟 設定 Training dataset 各做一次的意思?

• 2020/06/18 下午 11:52
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：2
  不贊同數：0
  留言數：0

  嗨， James

  
  

  我感覺這邊是多做了，理論上只要做一次沒錯。

  
  

  如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃