類別型特徵類別太多處理辦法?準確率大都來自於 預測為0/實際為0，模型實用性不高 - Cupoy

2020/06/14 上午 05:34

機器學習共學討論版

闕浚恩

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ml100

您好，

我想請問有一筆資料，大部分都是類別型資料，

轉成獨熱編碼後，有100多行，但多數資料都變為0，只有少數為1，

代入模型預測後，準確率大都來自於 預測為0/實際為0，感覺模型實用性不高

請問有較好的方式作資料預處理嗎?

回答列表

• 2020/06/16 上午 01:11
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，浚恩

  
  

  這是因為 OneHot 造成的稀疏矩陣問題，可以利用降維的方法先篩選掉一些資料。

  
  

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