preprocessing.LabelEncoder 與 preprocessing.OrdinalEncoder 的差異，以及如何自訂順序? - Cupoy

2020/06/10 下午 01:57

機器學習共學討論版

謝孟錡

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ml100

ml100-d06

我在 scikit-learn 的官網上看到除了講義及補充資料外的編碼方式 OrdinalEncoder，從操作上，我不太能夠分辨 preprocessing.LabelEncoder 與 preprocessing.OrdinalEncoder 的差異。從其他網站上查到的資料是說 LabelEncoder 是對標籤編碼，OrdinalEncoder 則是對特徵編碼，想了解標籤及特徵在dataframe的差異。

另外想請問在進行 LableEncoder時，如何自訂編碼的順序，例如小孩、年輕⼈、老⼈，標示為 0, 1, 2，那如果我想改將小孩、老⼈、年輕⼈、分別標示為 0, 1, 2，該如何處理。謝謝!

回答列表

• 2020/06/10 下午 10:10
  Yang Wang
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  請先看以下這篇：

  
  

  https://www.cupoy.com/clubnews/ai_tw/0000016D6BA22D97000000016375706F795F72656C656173654B5741535354434C5542/00000170992AC971000000156375706F795F72656C656173654B5741535354434C55424E455753

• 2020/06/12 上午 05:39
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，我看了一下 preprocessing.LabelEncoder 與 preprocessing.OrdinalEncoder 應該差不多的用法，只是官方建議 LabelEncoder 用於標籤、OrdinalEncoder 用於特徵，但其功能是差不多的。

  
  

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• 2020/06/12 上午 05:40
  張維元 (WeiYuan)
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  另外第二個問題「另外想請問在進行 LableEncoder時，如何自訂編碼的順序，例如小孩、年輕⼈、老⼈，標示為 0, 1, 2，那如果我想改將小孩、老⼈、年輕⼈、分別標示為 0, 1, 2，該如何處理。謝謝!」我之前有分享過一篇補充（Yang Wang  貼的連結）：Label Encoding 與 One Hot Encoding 大不同 - Python 實現 ，你可以看一下：）

  
  

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