histogram作圖出現問題
請問為甚麼在 notebook 裡面會說以下三個比較可疑？
1. AMT_INCOME_TOTAL
2. REGION_POPULATION_RELATIVE
3. OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE
畫出圖之後還是看不太出來。
回答列表
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2020/06/05 上午 00:33張維元 (WeiYuan)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
嗨，你是指作業的部分嗎？說明的地方有説：當 histogram 畫出上面這種圖 (只出現一條，但是 x 軸延伸很長導致右邊有一大片空白時，代表右邊有值但是數量稀少。這時可以考慮用 value_counts 去找到這些數值。
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2020/06/05 上午 02:26Yang Wang贊同數：0不贊同數：0留言數：0
我是這邊不太懂
作業上說從上面的圖檢查的結果發現至少這三個欄位有點可疑，但是我上面沒有出現任何圖表。
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2020/06/10 上午 03:35Yang Wang贊同數：0不贊同數：0留言數：2
有時候 Numbers of remain columns 會顯示非零的數字，有時候卻是出現零。
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2020/06/12 上午 05:57張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：1
「有時候 Numbers of remain columns 會顯示非零的數字，有時候卻是出現零。」
=> 建議把 np.int 改用np.dtype('int') ，np.dtype('float') 看看，或是改成使用 select_dtypes 比較試試看。
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2020/06/12 上午 05:57張維元 (WeiYuan)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
這邊補充說明一下，在 Numpy 中有幾種表示數值的欄位：
1. int
2. int64
3. np.int64
4. np.dtype('float64')
當只用 int 的時候預設會等於你的電腦中最大的 int 數值，不同的電腦可能會有差異。另外 int64、np.int64、np.dtype('float64') 這三種寫法在用 == 比較的時候是等價的，但用 is/isin 判斷卻會錯。原因在於 is 是比較嚴格的物件比較，除了數值本身之外，也會比型態的差異。
舉個例子，這三種 int64、np.int64、np.dtype('float64') 都可以表達 int64，但他們分別是字串、np.int64、和 np.dtype 型態，因此在用 isin 的時候會出錯。所以這邊建議大家改用 dtype_select 來處理，會比較容易。
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