練習特徵處理時所用的MinMaxScaler函式的使用時機

2020/05/31 10:37 下午

機器學習共學討論版

Jerry Huang

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老師您好：

目前練習Day_10 特徵處理時，有用到MinMaxScaler函式整理數據，查了一些資料，會用到此函式的時機有兩種，一種是標準差(SD)較小時，一種想讓稀疏數據中的0值繼續為0，增加數據穩定性，我有使用另一個skilearn函式StandardScaler做比較，兩個函式都會讓數值盡量介於0, 1之間，發現兩種標準化後執行Day_10作業時，結果都差不多，以下是我的問題：

1. MinMaxScaler使用時機為何？所謂標準差較小時，是多小？有量化標準嗎？

2. 使稀疏數據中的0值繼續為0，增加數據穩定性，這句話不能理解，不是本來就是零，零乘零還是零，但大的數值卻是變小了，還請老師解惑？

3. MinMaxScaler 和 StandardScaler 兩者可有優缺點可比較？或是使用時機不同？

謝謝老師的寶貴時間解答