特徵選擇 linear svm 遞歸特徵消除(RFE)
2020/05/31 上午 06:23
機器學習共學討論版
Li-xuan Chen
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ml100
老師您好，
我目前希望利用linear svm 做為RFE的估計器，
但由於跑出來的績效不理想(準確率不夠高)，
想請問是否可以先透過利用linear svm 做RFE，得到各個特徵排名後
再選擇排名靠前的的特徵，去訓練RBF內核的SVM?
會用如此做法的原因是，想透過少數的重要特徵得到好的績效。
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2020/06/01 上午 00:09張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
嗨，Li-xuan Chen
你這裡講就是一種「特徵選取（feature selection）」的方法，原則上是可以的，可以參考 scikit-learn 裡面有範例。但只是現在 feature selection 比較沒那麼流行，原因是這件事在某些模型中是可以判斷的。
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