dtype_select 疑問
2020/05/27 下午 10:43
機器學習共學討論版
William
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在抓取dtypes時，dtype_select = ['int64', 'float64'] 這樣的寫法
會於numeric_columns = list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin(dtype_select))])
numeric_columns 會 = []
而在修改成
dtype_select = [np.int64, np.float64]
就可以成功辨識欄位了
請問是語法問題嗎?
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2020/05/28 上午 00:40張維元 (WeiYuan)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
嗨
1. int
2. int64
3. np.int64
4. np.dtype('float64')
當只用 int 的時候預設會等於你的電腦中最大的 int 數值，不同的電腦可能會有差異。另外 int64、np.int64、np.dtype('float64') 這三種寫法在用 == 比較的時候是等價的，但用 is/isin 判斷卻會錯。原因在於 is 是比較嚴格的物件比較，除了數值本身之外，也會比型態的差異。
舉個例子，這三種 int64、np.int64、np.dtype('float64') 都可以表達 int64，但他們分別是字串、np.int64、和 np.dtype 型態，因此在用 isin 的時候會出錯。所以這邊建議大家改用 dtype_select 來處理，會比較容易。
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