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perplexity 的意思及S型的流行還原問題 - Cupoy

先附上github:https://github.com/gn0262487838/100_day_...

tsne,sklearn

perplexity 的意思及S型的流行還原問題

2020/05/23 03:47 AM
機器學習新手論壇
Jack
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tsne
sklearn


先附上github:

https://github.com/gn0262487838/100_day_marathon_for_ML/blob/master/D62/Day_062_tsne_HW.ipynb


總共有兩個問題想詢問大家


第一個問題:

根據sklearn中TSNE參數,上圖中兩個參數

n_components 我理解是映射到2維空間(如果等於3,就是3維空間)的意思,不知道這樣理解是否正確?

perlexity 我理解是 分群的數量,其實我還是不太清楚這個參數的意思是?


第二個問題:


作業figure(上圖)/範例figure(下圖)

在作業中(github內),當perlexity調整到200時有接近S型,但方向好像跟原來的S型不太一樣,再把perlexity調到500後,就一直維持在圓形狀態,推論不管perlexity調得再高,s型永遠不會是原來的s型。

那為什麼範例中圓形還是可以推得圓形圖形?(答案有解釋但還是不懂他的意思,跟頭尾相連有啥關係?)