關於選擇模型前的Normality Test
2020/05/21 07:18 AM
機器學習新手論壇
James Chang
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ml100
ml100-d12
教練們好：
關於到第12課的code，根據下面這篇所提到的:
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-normality-tests-in-python/
"If a data sample is not Gaussian, then the assumptions of parametric statistical tests are violated and nonparametric statistical methods must be used."
如果Logistic Regression是屬於parametric machine learning algorithms的其中之一個，那我們在使用此模型之前，是不是都需要採用Normality Test?
換句話說，在鐵達尼號這個case，如果各個column的資料不符合常態分佈的話，我們是不是就不能使用parametric model，而應該直接使用non-parametric model，例如：k-Nearest Neighbors 、Support Vector Machines這些？
感謝答覆。