關於選擇模型前的Normality Test
2020/05/21 03:18 下午
機器學習共學討論版
James Chang
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ml100
ml100-d12
教練們好:
關於到第12課的code,根據下面這篇所提到的:
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-normality-tests-in-python/
"If a data sample is not Gaussian, then the assumptions of parametric statistical tests are violated and nonparametric statistical methods must be used."
如果Logistic Regression是屬於parametric machine learning algorithms的其中之一個,那我們在使用此模型之前,是不是都需要採用Normality Test?
換句話說,在鐵達尼號這個case,如果各個column的資料不符合常態分佈的話,我們是不是就不能使用parametric model,而應該直接使用non-parametric model,例如:k-Nearest Neighbors 、Support Vector Machines這些?
感謝答覆。