average silhouette_score問題
問題1. 請問每個資料點的silhouette_score 的數學公式是不是1-(與同群資料距離平均/與第二近群資料距離平均)
問題2. 請問這樣意味著average silhouette_score最高---->該k值是最適合的分群值？
問題3. 承上題，所以選定k值的時候要選擇：
a. average silhouette_score最高的k值
b. average silhouette_score比下一個分群值的分數大很多的k值
問題4. 如果在下一個分群值的average silhouette_score不降反升，這有什麼含意嗎？
回答列表
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2020/05/22 下午 08:35Jeffrey贊同數：1不贊同數：1留言數：0
1. 使用
silhouette_score()方法，這個數值愈接近 1 表示績效愈好，反之愈接近 -1 表示績效愈差2. 分群演算法的績效可以使用 Silhouette 係數, 所以k值是最適合的分群值
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2020/05/23 上午 01:30張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，關於你的問題幾點回復：
1. 請問每個資料點的silhouette_score 的數學公式是不是1-(與同群資料距離平均/與第二近群資料距離平均)
=> 原始公式如下，不一定等於 1-(與同群資料距離平均/與第二近群資料距離平均)，要比較 a, b 的關係。
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2020/05/23 上午 01:31張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
2. 請問這樣意味著average silhouette_score最高---->該k值是最適合的分群值？
=> 是的，我們利用 silhouette_score 來判斷哪一個 k 是最適合的群數
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2020/05/23 上午 01:32張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
3. 承上題，所以選定k值的時候要選擇：
a. average silhouette_score最高的k值
b. average silhouette_score比下一個分群值的分數大很多的k值
=> 「a. average silhouette_score最高的k值」，手肘法（elbow method）才是用比較來看
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2020/05/23 上午 01:32張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
4. 如果在下一個分群值的average silhouette_score不降反升，這有什麼含意嗎？
=> 代表分群效果更好 (？)
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