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groupby 、apply 跟 lambda 的用法 - Cupoy

best_clfs = results.groupby(components_col).apply(...

groupby 、apply 跟 lambda 的用法

2020/05/18 下午 03:08
機器學習共學討論版
江柏勳
觀看數:12
回答數:5
收藏數:0

best_clfs = results.groupby(components_col).apply(lambda g: g.nlargest(1, 'mean_test_score'))

對於這邊每個函式拆開看我大致上能解他們的作用,但組在一起不是很懂了

可以問一下為何這邊寫這樣的目的是?(我知道是為了畫圖,但這邊畫圖為何要寫成這樣)


然後下一個問題是,可能之前問過了,就是可能是在業界的人,可以分享一下你們平常在做甚麼嗎?

譬如負責甚麼項目,遇過上頭要請你們處理什麼樣的問題,要怎麼處理。

(滿好奇相關業界平常在工作是在做甚麼。)

回答列表

  • 2020/05/18 下午 09:26
    Jeffrey
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    留言數:3

    Hi, 你好,

    可以先聊聊你對"best_clfs = results.groupby(components_col).apply(lambda g: g.nlargest(1, 'mean_test_score'))" 的認知?

  • 2020/05/18 下午 09:30
    Jeffrey
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    留言數:4

    關於工作的部分: 主要談談AI 相關:

    1. 分析客戶, 市場上想要的模型與應用場景

    2. 如何利用公司的產品線兜出客戶的方案

    3. 寫下 specification 

    4. 讓RD 弄出可交付的方案

  • 2020/05/23 上午 01:42
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:1

    嗨,柏勳


    關於第一點,你要先知道 groupby 、apply 跟 lambda 的用法。這三個動作很常都是連再一起用的,你可以先說說看「每個函式拆開看我大致上能解他們的作用,但組在一起不是很懂了」你對於他們的理解是什麼。


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  • 2020/05/23 上午 01:44
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:2

    第二個問題,資料科學業界中的範疇很大,你可以參考我之前的演講分享:資料科學或網頁開發,程式開發該選哪個領域? 當中有稍微提到資料科學的工作流程。


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  • 2020/05/27 上午 08:53
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:0

    他們各自都是函式,可以組合在一起(用. 連接。)


    => 那你知道各自函式的用法嗎?groupby 是做什麼用?apply 是做什麼用?lambda 是做什麼用?


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