y = np.choose(y, [1, 2, 0]).astype(np.float)程式碼問題 - Cupoy

2020/05/16 下午 00:01

機器學習共學討論版

江柏勳

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1.y = np.choose(y, [1, 2, 0]).astype(np.float)

想請問這行是做甚麼的(我查過了他的說明，但不是很懂)

2.   

for name, label in [('cls0', 0),
                   ('cls1', 1),
                   ('cls2', 2)]:

    ax.text3D(X[y == label, 3].mean(),
             X[y == label, 0].mean(),
             X[y == label, 2].mean() + 2, name,
             horizontalalignment='center',
             bbox=dict(alpha=.2, edgecolor='w', facecolor='w'))

想請問X[y == label, 3]這個東西是在取甚麼

譬如讓y==0了，那X[y==0,3](我知道他是取片段資料，但是我不知道他在取甚麼

像例如app[app[Y==1]],我知道他是取滿足Y==1的app,

但這裡的y是.....?)

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• 2020/05/16 下午 00:08
  江柏勳
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  再補個問題，

     ax.text3D(X[y == label, 3].mean(),
             X[y == label, 0].mean(),
             X[y == label, 2].mean() + 2, name,
             horizontalalignment='center',
             bbox=dict(alpha=.2, edgecolor='w', facecolor='w'))

  為何這邊 Z軸的量要加 2

• 2020/05/17 上午 02:04
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，以下簡單回覆你的問題：

  
  

  np.choose(y, [1, 2, 0]).astype(np.float)

  
  

  => 是取出 y 當中第 0 筆第 1 個位置的資料、第 1 筆第 2 個位置的資料、第 2 筆第 0 個位置的資料所組成的 list。具體用法可以參考這裡。

  
  

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• 2020/05/17 上午 02:05
  張維元 (WeiYuan)
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  X[y == label, 3]

  
  

  => 取出 y = label 的第三個欄位？

  
  

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• 2020/05/17 上午 02:07
  張維元 (WeiYuan)
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  為何這邊 Z軸的量要加 2

  
  

  => 你可以試著把 +2 拿掉，我猜應該是為了方便觀察。

  
  

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