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關於決策樹的問題 - Cupoy

您好,想請問資料有沒有標準化/正規化對於決策樹的預測結果會有影響嗎?我實際做出來好像不會有影響,想知...

關於決策樹的問題

2020/04/29 下午 11:28
機器學習共學討論版
Jeff Huang
觀看數:12
回答數:3
收藏數:0

您好,想請問資料有沒有標準化/正規化對於決策樹的預測結果會有影響嗎?

我實際做出來好像不會有影響,想知道這是對的嗎??

回答列表

  • 2020/04/30 上午 10:52
    Timmy
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    留言數:0

    在分類問題時使用樹狀模型 資料經過標準化對預測結果不會有影響喔

    可以參考Day12 有提到

  • 2020/04/30 上午 10:54
    徐正憲
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    我個人經驗是Tree based model對於離群值比較不敏感,

    直覺是樹對變數分segment是盡量讓左右兩群使得gini或entropy最小(以CART為例),

    其公式跟變數值大小比較沒有直接關係,

    如果是羅吉斯回歸或是類神經網絡,

    就需要求導算出係數,

    此時若有離群值就會影響係數估計,

    以上是個人淺見,如果有誤請糾正

  • 2020/05/01 下午 00:37
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:0

    嗨,Jeff Huang


    這樣是對的,標準化/正規化是基於距離產生的影響,但決策樹是以「資訊量」作為考量,所以比較沒有差。


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