建立模型時如何知道新數據會跟真實但未知的差多少?
2020/04/22 09:44 下午
機器學習共學討論版
江柏勳
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恩.....不是很能理解那個Kaggle資料要我們預測甚麼，感覺像是分類。(可以給些提示嗎)
然後有個問題算很基本的，就是我們把資料會分訓練及跟測試集，然後看模型預測跟實際差多少
那有個問題來了，譬如這個模型建好了，那我們有一組新數據要來預測，我們怎麼知道新數據
會跟真實但未知的差多少?(還是這仰賴模型本身的準確值，如果準確值很高代標預測值是可相信的)