建立模型該使用類別還是連續值特徵
2020/04/21 08:01 下午
機器學習共學討論版
劉致良
觀看數：8
回答數：3
收藏數：0
老師 您好 想請教一下 關於模型特徵類別與連續值 會傾向哪一種丟入模型裡做預測? 假設是以年齡特徵來說， 會把年齡分組轉成類別還是不做轉換保留原始連續值丟入模型做預測?
會不會把特徵從連續轉成類別後 資料裡面重要的訊息就會消失而影響到模型的預測能力?