使用混和泛化之後預測出來的結果為什麼要再使用np.expm1()才會是真正的結果?
2020/04/20 09:37 下午
機器學習共學討論版
Jeff Huang
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想請問範例49最後使用混和泛化之後預測出來的結果為什麼要再使用np.expm1()才會是真正的結果
pd.DataFrame({'Id': ids, 'SalePrice': np.expm1(blending_pred)})
因為前面的步驟我沒看到哪裡有先壓縮過資料如: np.log1p()
謝謝!