Random Forest 問題 - Cupoy

2020/04/15 下午 00:16

機器學習共學討論版

lee2nd116

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Random Forest

助教您好,

這次作業的英文參考資料中，Advantages of Random Forest algorithm的第二點提到

「For both classification and regression task, the same random forest algorithm can be used」

我想請問的是：

RandomForestClassifier與Randomforestregressor是各別處理分類和迴歸問題的Function，那如果一個DataSet裡面，同時有連續變數(float)與類別變數(object)時，有辦法一起跑隨機森林嗎，還是說只能先用前面課堂所提到的encoding方式，先把連續變數編碼成類別變數，再用RandomForestClassifier去處理呢?  謝謝

回答列表

• 2020/04/17 下午 05:23
  CUPOY
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  哈囉，親愛的Lee您好：

  
  

  感謝您的提問與久候，目前已連絡相關專家瞭解您的狀況，待專家實際確認後再答覆您唷，祝您學習愉快。

• 2020/04/18 上午 00:54
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，

  
  

  「各別處理分類和迴歸問題」通常是針對「目標標籤為主」哦，屬性跟分類或回歸無關的。

  
  

  如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃