關於使用df.dtypes進行資料整理的問題
2020/04/13 下午 02:10
機器學習共學討論版
Gaprs
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dtypes
資料清理
ML100
["https://www.cupoy.com/qa/club/ai_tw/0000016D6BA22D97000000016375706F795F72656C656173654B5741535354434C5542/000001715E5B8A7B0000026E6375706F795F72656C656173655155455354"] 想借著這個討論串確認一個問題… 當我們在用df.dtypes時, 在這段程式碼是針對df每個欄位判斷欄位資料的type， 實際試過，假如欄位中有一個資料為object，df.dtypes就判定這欄為object。 例如一個dataframe如下： A B C 20 XX YY 21 88 YY 23 99 YY 則上述的df.dtypes結果為 A int64 B object C object 我想問的問題是 假如我們沒辦法100%確認資料集是乾淨的，有多種type摻在同一欄的話，我們是不是只用df.dtypes進行資料清理的話，將會是有瑕疵的？
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2020/04/13 下午 11:00張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：2
嗨，Gaprs
你的理解是對的哦，df.dtypes 只是 pandas 在讀檔案的時候的判斷，但真實的資料還是要使用這幾定義才會比較準。舉個例子，就算你的檔案用 Excel 打開，也有可以能會發生格式判讀錯誤的。
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