predict_proba用法
for col in app_train:
if app_train[col].dtype == 'object':
# 如果只有兩種值的類別型欄位
if len(list(app_train[col].unique())) <= 2:
# 就做 Label Encoder
le.fit(app_train[col])
app_train[col] = le.transform(app_train[col])
app_test[col] = le.transform(app_test[col])
想請問就是這邊可以用fit_transform()嗎?然後為何這邊不用le.fit(app_test[col])
2.ImportError: cannot import name 'Imputer'
這是我電腦的問題嗎?
# 請注意羅吉斯迴歸是分類預測 (會輸出 0 的機率, 與 1 的機率), 而我們只需要留下 1 的機率這排
log_reg_pred = log_reg.predict_proba(test)[:, 1]
可以這樣寫是本身函式的性質嗎?
回答列表
-
2020/04/13 下午 11:10張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：1
嗨，以下簡單回覆：
1. 想請問就是這邊可以用fit_transform()嗎?然後為何這邊不用le.fit(app_test[col])
這邊的邏輯是利用 「app_train」 fit 模型，然後用模型來 transform 「app_train」 & 「app_test」兩個資料。
2. 可以這樣寫是本身函式的性質嗎?
=> 你是問 predict_proba 的用法嗎？不確定你的問題是什麼
如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃
-
2020/04/18 上午 01:02張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：1
嗨，柏勳
那你有先過「predict_proba」的文件了嗎？可能直接去看一下比較快，看他會輸出什麼樣的結果。
如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃
-
2020/04/18 上午 11:13張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：1