predict_proba用法 - Cupoy

2020/04/12 02:33 下午

機器學習共學討論版

江柏勳

觀看數：3

回答數：3

收藏數：0

for col in app_train:

   if app_train[col].dtype == 'object':

       # 如果只有兩種值的類別型欄位

       if len(list(app_train[col].unique())) <= 2:

           # 就做 Label Encoder

le.fit(app_train[col])

           app_train[col] = le.transform(app_train[col])

           app_test[col] = le.transform(app_test[col])

想請問就是這邊可以用fit_transform()嗎?然後為何這邊不用le.fit(app_test[col])

2.ImportError: cannot import name 'Imputer'
這是我電腦的問題嗎?

# 請注意羅吉斯迴歸是分類預測 (會輸出 0 的機率, 與 1 的機率), 而我們只需要留下 1 的機率這排

log_reg_pred = log_reg.predict_proba(test)[:, 1]

可以這樣寫是本身函式的性質嗎?