precision/recall/f1的程式問題 - Cupoy

2020/04/06 下午 05:12

機器學習共學討論版

吳育任

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請問一下，圖一是我自己寫的，而我在看完解答後已經知道這是要用函式來寫，只是我想問一下，在beta是2的時候，為什麼我的寫法跟解答出來的結果不一樣?

回答列表

• 2020/04/06 下午 09:37
  Jeffrey
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  請問一下, 若是重複三次, 是否每次的結果都一樣?

• 2020/04/07 下午 09:48
  Jiun-Yau
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  可能是precision 和 recall 的寫法中。y_pred 和 y_true 放到相反的位置導致的

• 2020/04/07 下午 09:51
  Shih Cheng Chen
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  這次的測試資料是隨機產生，如果是寫在2個檔案分開跑，是會得到不同分數的。試試看把解答複製到你的程式下跑。

  y_pred = np.random.randint(2, size=100)  # 生成 100 個隨機的 0 / 1 prediction
  y_true = np.random.randint(2, size=100)  # 生成 100 個隨機的 0 / 1 ground truth

  y_pred = np.random.randint(2, size=100) # 生成 100 個隨機的 0 / 1 prediction y_true = np.random.randint(2, size=100) # 生成 100 個隨機的 0 / 1 ground truth

• 2020/04/09 下午 11:53
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，育任

  
  

  這邊可以要先檢查一下這裡前面的資料是否是一樣的。

  
  

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