train_test_split切分成train_X, val_X, train_Y, val_Y的涵義
1.
train_X, test_X, train_Y, test_Y = train_test_split(train_X, train_Y, test_size=0.5)
train_X, val_X, train_Y, val_Y = train_test_split(train_X, train_Y, test_size=0.5)
想請問這個東西會得到甚麼結果嗎?(我只能大概理解他再把資料分類，4個變數的意義是?
雖然這看似就是固定的寫法了)
2.
gdbt.fit(train_X, train_Y)
onehot.fit(gdbt.apply(train_X)[:, :, 0])
lr.fit(onehot.transform(gdbt.apply(val_X)[:, :, 0]), val_Y)
這個有點顛覆我對apply()對DataFrame作用的認知，他是在?
3.
# 因為擬合(fit)與編碼(transform)需要分開, 因此不使用.get_dummy, 而採用 sklearn 的 OneHotEncoder
呃，是指先fit再transform嗎?，為何分開就不用get_dummy
4.
# 將梯度提升樹+葉編碼+邏輯斯迴歸結果輸出
pred_gdbt_lr = lr.predict_proba(onehot.transform(gdbt.apply(test_X)[:, :, 0]))[:, 1]
fpr_gdbt_lr, tpr_gdbt_lr, _ = roc_curve(test_Y, pred_gdbt_lr)
# 將梯度提升樹結果輸出
pred_gdbt = gdbt.predict_proba(test_X)[:, 1]
fpr_gdbt, tpr_gdbt, _ = roc_curve(test_Y, pred_gdbt)
請問這些參數是?(我覺得我花時間找找好了)
想請問各位大神(還是稱呼老師or教練)，恩.....你們如何記得每一個函式的寫法?
回答列表
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2020/04/05 上午 04:24張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：4
嗨，柏勳
「想請問各位大神(還是稱呼老師or教練)，恩.....你們如何記得每一個函式的寫法?」
=> 第一次照個書上複製貼上，之後需要改的時候再去找找看文件是否有提供這個參數。
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2020/04/05 上午 10:46Jeffrey贊同數：0不贊同數：1留言數：1
關於問題一:
一般而言, 在做機器學習或是深度學習, 我們會把資料分成訓練集與測試集. 訓練集拿來訓練模型, 測試集拿來驗證模型. 在資料集裡面, 我們會選取特徵 (就是"x") , 對應特徵的部分, 會有 Label (標記), (就是"y") ;
train_test_split() 這個函數就會幫我們把資料集分成訓練 - X, Y 與測試集 - X, Y;
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2020/04/05 上午 11:34Jeffrey贊同數：0不贊同數：1留言數：4
關於問題二:
方便說明一下, 你對於apply()對DataFrame作用的認知嗎?
這一段代碼, 使用了 onehot, fit, transform, apply 的函數作用
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2020/04/10 上午 00:24張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：1
嗨，
「優化是甚麼意思呢請問」
=> 優化一般分為兩種方式：「程式碼寫的簡潔」或「程式執行得快」
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