RandomForestRegressor的執行過程
1.
estimator = RandomForestRegressor()
estimator.fit(df.values, train_Y)
feats = pd.Series(data=estimator.feature_importances_, index=df.columns)
雖然有解釋，但還是有點不懂(可以說明一下執行的過程嗎)，特別是estimator跑出來長甚麼樣子
2.<itertools.compress object at 0x00000209628E1348>
順帶一提，這種東西要怎麼顯示出來?
回答列表
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2020/04/05 上午 04:19張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：2
嗨，柏勳
1. 「雖然有解釋，但還是有點不懂(可以說明一下執行的過程嗎)，特別是estimator跑出來長甚麼樣子」
=> 像這種問題的話，會建議你可以先說說看「你自己理解的狀況是什麼或你查過資料後哪裡不太懂」的方式。不然這樣的程式碼，可以延伸出很多細節跟討論，不太確定是否可以滿足你的問題。
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2020/04/05 上午 04:20張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：2
嗨，柏勳
2. 「<itertools.compress object at 0x00000209628E1348> 順帶一提，這種東西要怎麼顯示出來?」
=> 這種表示他是一個特殊的物件，是被封裝起來的。建議可以轉成一個可以基本的物件，例如 list 或是 dict 試試看。
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2020/04/10 上午 00:21張維元 (WeiYuan)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
「可能是我對輸出結果的過程方法不是很懂(像RandomForestRegressor()再feature_importances_很難去完全理解)，像MinMaxScaler()就比較清楚它它的運算模式。話說我看到滿多加了 __ ，這有甚麼意涵嗎?(還是code本身的寫法)」
=> 只是一個命名上的慣例。
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