週期循環特徵問題
2020/03/29 02:51 上午
機器學習共學討論版
李政澤
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ml100-4
ml100-4-d27
您好，我對於D27 有3個問題：
1. 【週期循環特徵】
df['day_cycle'] = df['pickup_hour']/12 + df['pickup_minute']/720 + df['pickup_second']/43200
df['day_cycle'] = df['day_cycle'].map(lambda x:math.sin(x*math.pi))
以上程式可以解釋多一些嗎？背後邏輯是什麼？
2. 承上，為什麼日週期，會需要3個時間單位（小時，分鐘，秒），而年週期，只需2個（月，日），不加入星期？
df['day_cycle'] = df['pickup_hour']/12 + df['pickup_minute']/720 + df['pickup_second']/43200
df['year_cycle'] = df['pickup_month']/6 + df['pickup_day']/180
3. 【時段特徵】
。。。時段特徵則是會統計16:05-17:04 的點擊量量。。。
意思是只有real time data 才會用到？
一般的數據，會總結昨日數據，而昨日數據就24小時，
1小時。。1小時。。為1個單位
謝謝