stats.boxcox(df_fixed['Fare'] + 1)[0] 為什麼要取 [0]?以及未指定 lmbda 時，lmbda 的值如何計算出來的？ - Cupoy

2020/03/25 下午 01:46

機器學習共學討論版

Steven Hsu

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回答列表

• 2020/03/26 上午 00:14
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，Steven

  
  

  你想問的問題是嗎？整行的意思？還是 stats.boxcox 的用法？還是 stats.boxcox(df_fixed['Fare'] + 1)[0] 為什麼要取 [0]？

  
  

  另外這一段當中沒有看到 lmbda = none ，請問這邊是哪裡來的呢？

  
  

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• 2020/03/26 上午 00:46
  Steven Hsu
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  附上圖片： 

• 2020/03/26 下午 09:27
  Jeffrey
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  stats.boxcox(df_fixed['Fare'] + 1)[0] 為什麼要取 [0]？

  # 最小值接近-1，先加1做平移

• 2020/03/28 下午 04:30
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，以下簡單回覆你的問題：

  
  

  1. 對應的lmbda是多少?

  
  

  => 根據文中，預設會有自動產生：If lmbda is None, find the lambda that maximizes the log-likelihood function and return it as the second output argument.

  
  

  2. 回傳的值會多個數值，第零個才是真正的 boxcox。

  
  

  3. 請問在未指定 lmbda 時，lmbda 的值如何計算出來的？

  
  

  => find the lambda that maximizes the log-likelihood function，意思應該是說會利用 log-likelihood 去計算 lambda 多少時可以得到最大的 y 就用這個值？

  
  

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