KDE分群問題
2020/03/17 上午 11:49
機器學習共學討論版
Shih Cheng Chen
觀看數：8
回答數：4
收藏數：4
ml100-4
ml100-4-d16
作業中的KDE做了分群，比較範例中沒有分群的KDE，反而沒分群的KDE比較容易看出年齡越低越容易違約。那為什麼要做分群呢?
未分群KDE如下圖
分群KDE如下圖
回答列表
-
2020/03/17 下午 02:29張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
嗨，Shih Cheng Chen
你可以直接貼出兩張圖作說明嗎？這樣比較容易幫助回答的人進入狀況。
如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃
-
2020/03/17 下午 07:08Jeffrey贊同數：1不贊同數：1留言數：0
舉例:
要回答的問題是，當某個xx並未被觀察到的時候，究竟背後的機率是多少？
KDE回答問題的方式，就是去看xx相近的點出現的情形，如果出現的多，表示其實xx出現的機率很高，反之則xx本身出現的機率就是低的。
所以, 分群KDE, 會趨近個別年齡而不只是年齡區間.
-
2020/03/17 下午 08:57李子明贊同數：1不贊同數：0留言數：0
Day16的重點是「不同數值範圍間的特徵如何檢視」，作業要分群的目的應該只是強迫同學動腦去思考怎樣畫出來而已。
就查看哪個年齡層是否容易違約來講，這裡的分群好像也是沒有必要的。
-
2020/03/21 上午 01:43張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，Shih Cheng Chen
感謝圖片支援！這邊我覺得比較像是一個探索的過程，比較「分群前」跟「分群後」的差異。有些規律在 「分群前」 前看得出來，可以「分群後」這個規律反而被打散，有時候是相反。因此，在整個過程中，比較像是在嘗試跟探索不同的可能性。
如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃