pd.cut函數運算問題
2020/03/16 下午 07:38
機器學習共學討論版
吳盈昆
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想請問一下在HW13中的第一題
app_train['CNT_CHILDREN_GROUP'] = pd.cut(app_train['CNT_CHILDREN'].values, cut_rule, include_lowest=True)
在include_lowest=True這行中，我把True改成False之後再跑一次程式，發現結果是一樣的。想請問一下include_lowest=True這行的意義是什麼呢
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2020/03/16 下午 11:33李子明贊同數：1不贊同數：0留言數：0
請問你的cut_rule的內容是什麼？如果是IntervalIndex的話，懷疑會讓include_lowest失效，因為IntervalIndex有一個叫closed的參數統一決定所有組的區間行為。
可以參考下面的例子，include_lowest就是字面義，最小組中的最小下限值要不要計入。
src = [0,1,2,3,3,3,5,6,7]
rule = [1,2,3,6]
tmp = pd.cut(src, rule, include_lowest=True)
print(tmp.value_counts())
tmp = pd.cut(src, rule, include_lowest=False)
print(tmp.value_counts())
執行結果：
(0.999, 2.0] 2
(2.0, 3.0] 3
(3.0, 6.0] 2
dtype: int64
(1, 2] 1
(2, 3] 3
(3, 6] 2
dtype: int64 -
2020/03/17 上午 01:04張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0