Z轉換是什麼 - Cupoy

2020/03/16 下午 05:27

機器學習共學討論版

boostman

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ml100-4

#3 請根據 CNT_CHILDREN_GROUP 以及 TARGET，對 AMT_INCOME_TOTAL 計算 Z 轉換 後的分數

app_train['AMT_INCOME_TOTAL_Z_BY_CHILDREN_GRP-TARGET'] = grouped_df.apply(lambda x:(     ))

app_train[['AMT_INCOME_TOTAL','AMT_INCOME_TOTAL_Z_BY_CHILDREN_GRP-TARGET']].head()

想請問畫線部分，查了一下之後發現還是有點不懂，且查了Z轉換又完全看不懂了 ..

回答列表

• 2020/03/17 上午 01:11
  張維元 (WeiYuan)
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  Z 轉換只是一種 Normalization 的算法，可以參考這公式：

  
  

  

  這邊翻譯成 Z 轉換 有點怪，比較好的說法是：Z分數標準化(Z-Score Standardization)

  
  

  如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃

• 2020/03/17 上午 07:07
  Jeffrey
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  這個舉例提供參考: 

  [ Z scores（Z 分數）， 一種標準常態分配之分數。例如，在經過智 力測驗後，志明的 IQ 分數是 120 分，而此分數是比整個樣本的平均 數多一個標準差，也就是 10 分。當整個樣本的 IQ 的分數轉換成 Z 分數後，整個樣本的平均數是 0，而志明的 IQ 分數也就成了 1。]