dtype_select filter篩選數值問題 - Cupoy

2020/03/15 下午 05:54

機器學習共學討論版

Jason

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請問為何兩次印出numeric_columns都變成空的? 我以為會印出符合條件的List才是..

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• 2020/03/15 下午 10:45
  yicchen
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  dtype_select 需放類別名稱，因為程式沒有篩選到符合的，所以印出[]

  
  

  這裡有其他人的發問，你可以參考看看~

  https://www.cupoy.com/qa/club/ai_tw/0000016D6BA22D97000000016375706F795F72656C656173654B5741535354434C5542/00000170A4D74BC0000001E46375706F795F72656C656173655155455354

• 2020/03/16 上午 01:01
  Jeffrey
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  為何兩次印出numeric_columns都變成空的?

  --> 因為 list 找不到指定型別的data.

  可以先把numeric_columns 的 head 印出來對照, 吉可以理解

• 2020/03/17 上午 01:15
  張維元 (WeiYuan)
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  這邊補充說明一下，在 Numpy 中有幾種表示數值的欄位：

  
  

  1. int

  2. int64

  3. np.int64

  4. np.dtype('float64')

  
  

  當只用 int 的時候預設會等於你的電腦中最大的 int 數值，不同的電腦可能會有差異。另外 int64、np.int64、np.dtype('float64') 這三種寫法在用 == 比較的時候是等價的，但用 is/isin 判斷卻會錯。原因在於 is 是比較嚴格的物件比較，除了數值本身之外，也會比型態的差異。

  
  

  舉個例子，這三種 int64、np.int64、np.dtype('float64')  都可以表達 int64，但他們分別是字串、np.int64、和 np.dtype 型態，因此在用 isin 的時候會出錯。所以這邊建議大家改用 dtype_select 來處理，會比較容易。

  
  

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