畫圖的理解跟統計量的問題
2020/03/15 下午 04:59
機器學習共學討論版
Jack
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先附上github:
https://github.com/gn0262487838/100_day_marathon_for_ML/blob/master/D16/Day_016_HW.ipynb
有兩項問題:
第一:
在 IN[16] 中,我想詢問一下用way1跟way2畫出來的意思差在哪?
第二:
在 IN[16] 中,用way1畫出來的長條圖上會有一根黑色的直線,那是什麼意思?
回答列表
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2020/03/16 上午 10:01Justin贊同數:2不贊同數:0留言數:2
第一:
way1 是直接把 YEARS_BINNED 當作 col 來做呼叫,而 way2 則是把 YEARS_BINNED 當作 index 來做呼叫,並轉型成 str。
第二:
Seaborn 所畫出來的 barplot 會提供誤差範圍,也就是說真實的值會落在那個區間。一般來說,預設是提供 95% 信心水準(2個標準差)。可以參考 documentation ,並注意 ci 跟 estimator 的參數。
(參考來源:stack overflow )
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2020/03/17 上午 01:20張維元 (WeiYuan)贊同數:0不贊同數:0留言數:1
嗨,
在 IN[16] 中,我想詢問一下用way1跟way2畫出來的意思差在哪?
=> 這邊我會建議你把「age_data["YEARS_BINNED"]」跟「age_groups.index.astype(str)」印出來比較看看。看起來是意義上是差不多的。
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