pandas中的cut函數問題

2020/03/10 09:53 下午

機器學習共學討論版

Dave

觀看數：9

回答數：2

收藏數：1

ml100-4

day013

Hi,有兩個問題，想請教

1.關於pandas中的cut函數，查了 API 說明

得知參數 right 和 include_lowest 是設定區間用

若這樣設定可以得到一樣的答案

cut_rule = [0,1,3,6,10000]

app_train['CNT_CHILDREN_GROUP'] = pd.cut(app_train['CNT_CHILDREN'].values, cut_rule,include_lowest=True,right=False)

我想主要是因為沒有數據缺失造成的，但不懂的點是下面這個參數

include_lowest bool, default False

Whether the first interval should be left-inclusive or not.

這不是再說是否要包含在第一個區間的左邊值嗎？

那我上面的設定變成每一個區間左邊都會被包含

又解答的行為是完全按照API說明

cut_rule = [-np.inf, 0, 2, 5, np.inf]

app_train['CNT_CHILDREN_GROUP'] = pd.cut(app_train['CNT_CHILDREN'].values, cut_rule, include_lowest=True)

附上API網址

2. 想問下面這兩個差別，算出來的數字會差一點點

app_train['AMT_INCOME_TOTAL_Z_BY_CHILDREN_GRP-TARGET'] = grouped_df.apply(lambda x: (x-x.mean())/x.std())

app_train['AMT_INCOME_TOTAL_Z_BY_CHILDREN_GRP-TARGET'] = grouped_df.apply(lambda x: (x-np.mean(x))/np.std(x))

謝謝回答