MAE函數、MSE函數使用時機
2020/03/09 下午 02:30
機器學習共學討論版
EddieDo
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ml100-4
請問一下，我有看到Day1作業一有寫到MAE, MSE函數，我自己查了如下資料，簡單來說是AI或是迴歸損失常用的函數，具體來說什麼狀況要用哪個？ (目前是不是只要知道這些資訊就好？) 如果有誤請各位大大指教更新，謝謝！
七種AI回歸公式參考
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-05-13-3
Big Data in Finance
機器學習大神最常用的 5 個回歸損失函數
https://bigdatafinance.tw/index.php/news/607-5
均方誤差 Mean-Square Error, MSE
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2020/03/09 下午 09:37張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，關於這個題目在問什麼，以下簡單說明：
「仿造範例的MAE函數, 自己寫一個MSE函數」，我們先理解 MAE 和 MSE 是什麼東西。他們其實都是一種用來衡量分析結果好壞的一種計算規則，以下這邊是公式：
其中的 i 指的是所有的點， yi 是所有點的真實資料，y^ 是所有點的預測結果資料。從式子中，我們可以將 MAE 理解成「所有的真實資料與預測結果相減取絕對值，總和後取平均」；MSE 則是「所有的真實資料與預測結果相減取平方，總和後取平均」。簡單來說，我們可以把「真實資料與預測結果相減」想像成是「預測的好不好」，只是用絕對值或是平均的差異而已。
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