想一個機器學習的應用問題 - Cupoy

2020/03/07 下午 02:59

機器學習共學討論版

洪立宇

觀看數：6

回答數：3

收藏數：0

ml100-4

ml100-4-d02

        我認為在收集景點座標這項任務上，機器學習也許有機會超越人類，因為如投影片中提到的，針對重複性高、目標明確的問題，機器學習多半能發揮得不錯。

        在收集景點這個任務上，大多旅客的做法是先搜尋一個地名，例如：屏東，接著瀏覽其他人寫的blag文章、IG和FB上PO的旅遊文分享...，再從這些文章中找到景點的名稱、或是附近地標，最後從google map上搜尋景點名稱、地標，找到那個地點正確的位置。

        這個過程符合重複性高、目標明確，也許可以通過自然語言處理，讓機器學習是否這篇文章是在介紹景點，就能完成這項任務!

想請問這樣的構想，對於現行機械學習領域的技術，是否可行。

回答列表

• 2020/03/07 下午 04:18
  李子明
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  好像有類似的了，而且不只用在景點上，關鍵字「google知識圖譜」：

  https://zh.wikipedia.org/wiki/Google%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1

• 2020/03/08 上午 01:01
  Jeffrey
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  基本上, 是可行的, 

  1. 利用爬蟲抓取DATA

  2. 使用 NLP: 關鍵字搜尋, 網路聲量分析

  3. 推薦排名

  4. 使用 google map API 綁定位置

• 2020/03/09 上午 00:40
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  嗨，

  
  

  你講的過程比較像是「資料收集 & 整理」，看不出來機器學習應用的場景？有學習了什麼模式或是有預測了什麼東西嗎？ 

  
  

  如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」的按鈕，也可以追蹤我的GITHUB帳號。若還有問題的話，也歡迎繼續再追問或者把你理解的部分整理上來，我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃