關於axis參數的觀念

2020/03/03 00:51 上午

機器學習共學討論版

陳維仁

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ml100-4

先前在讀程式碼時，一直認為紅色處應為axis = 0 ，這邊付上截圖

後來在stackoverflow上看到也有人有這方面的問題，仔細讀了一下，不確定自己的理解是否正確。(連結:https://stackoverflow.com/questions/25773245/ambiguity-in-pandas-dataframe-numpy-array-axis-definition)

以截圖為例:

想成紅筆是axis = 1的"運算"方向，藍筆是一輪運算方向結束後的"移動"方向，移動後再開始新的一輪"運算"方向，這樣想的話，第一個截圖(drop的部分)就沒問題了。

問題:

這裡解讀成df_train和df_test做完某一個column(如:編號1的col)的concat(即"運算方向"為縱向)後，移動方向為水平(即移動到編號2的col)做下一輪concat，是對的嗎?

如果不是，那該怎麼理解stackoverflow中提到的axis問題和concat的axis又要怎麼解讀?

非常謝謝您