訓練集測試集名詞解釋定義
2020/03/02 11:24 下午
機器學習共學討論版
江柏勳
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# 訓練資料需要 train_X, train_Y / 預測輸出需要 ids(識別每個預測值), test_X
# 在此先抽離出 train_Y 與 ids, 而先將 train_X, test_X 該有的資料合併成 df, 先作特徵工程
想問ids 、test_X作用是(像我懂train data就是訓練用的)，是指用這些數據來測試結果是否如同預期，而測試的數據稱為text_X?
然後在這邊抽離指定的數據(像範例就是SalesPrice)意義何在?,最後甚麼是特徵工程?