關於preprocessing中Normalizer、normalize的區別? fit、transform、fit_transform區別?
1. 請問以下這句是對的嗎? 或是不完善處可以補充?
Normalizer 和 normalize這兩個使用上Returns是一樣的，但是Normalizer可以使用sklearn.pipeline 中的fit、transform、fit_transform，而normalize不行。
2. fit、transform、fit_transform區別? 以下描述是對的嗎？或是不完善處可以補充?
fit: train模型
transform: 對數據資料進行(MinMaxScaler, Scaler, StandardScaler, Normalizer)等處理。
fit_transform: 基於fit後的資料做transform將數據資料映射在某區間。
感謝回應
參考網址 : Feature scaling difference between “normalize” and “Normalizer”
回答列表
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2020/03/01 下午 11:51張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：2
1. 請問以下這句是對的嗎? 或是不完善處可以補充?
Normalizer 和 normalize這兩個使用上Returns是一樣的，但是Normalizer可以使用sklearn.pipeline 中的fit、transform、fit_transform，而normalize不行。
=> 下次建議你補上你查到的文件來源，確保我們討論的內容是一致的。
Normalizer 是一個 正規化 的物件，可以產生一個 物件 來學習資料正規化的結果，並應用於不同的資料上。normalize 是一個 正規化 的函式，可以用來對 資料 進行正規化的操作，該結果僅用於資料上。簡單來說，就是「物件」與「函式」的差別，能不能有記憶的功能。
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2020/03/01 下午 11:53張維元 (WeiYuan)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
2. fit、transform、fit_transform區別? 以下描述是對的嗎？或是不完善處可以補充?
fit: train模型
transform: 對數據資料進行(MinMaxScaler, Scaler, StandardScaler, Normalizer)等處理。
fit_transform: 基於fit後的資料做transform將數據資料映射在某區間。
=> fit 跟 transform 的理解沒問題，fit_transform 就是把這兩步合併在同一步而已！
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2020/03/03 上午 00:59陳維仁贊同數：0不贊同數：0留言數：1
關於問題2我之前也有問類似問題，我覺得關於fit的功能大家講的滿詳細的，付上連結供你參考:https://www.cupoy.com/qa/club/ai_tw/0000016D6BA22D97000000016375706F795F72656C656173654B5741535354434C5542/00000170955B83ED000000F96375706F795F72656C656173655155455354