特徵提取與遷移學習應用
2020/01/31 10:41 上午
機器學習共學討論版
Aaron
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ml100-3
ml100-3-d105
想請問，在hw內特徵提取的動作看起來就是把經典模型導入(含權重)，將圖片輸入得到predict之後的結果。
這樣會得到提取的特徵，這樣得到的結果應該怎麼去應用？
而且步驟跟遷移學習，其實還滿像的，只是沒有freeze、加層等等。
想請問再實際應用上，這個特徵提取之後是要怎麼應用？